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Zusammenfassung

In dieser Rolle entwickeln Sie KI-Lösungen, die sich auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs) spezialisieren. Sie konzipieren, entwickeln und integrieren LLM-basierte Lösungen, implementieren Sicherheitskontrollen und bauen Evaluierungs-Frameworks auf.

Eckdaten

Status
Verfügbar
Standort
Thalheim bei Wels
Arbeitsmodell
Hybrid
Level
Erfahren
Ausbildung
Master
Startdatum
Sofort
Benefits
Flexible Arbeitszeiten · teilweises Home-Office · Betriebsrestaurant · Essenszuschuss · Parkplätze · Ladestationen für e-Autos · Öffiticket · Paten- & Bildungsprogramm · Kinderland und Krabbelgruppe · Firmenevents · Sportangebot
Gehalt (geschätzt, inoffiziell)
~€55k–85k/yrGrober Richtwert für eine Vollzeitstelle; der Arbeitgeber hat keinen Betrag genannt Wie wird das berechnet?

Geforderte Kenntnisse

Retrieval-Augmented Generation (RAG)Chatbotsagentenbasierte SystemeLarge Language Models (LLMs)PythonLlamaIndexLangChainVektordatenbanken

Vollständige Beschreibung

In dieser Rolle entwickelst du KI-Lösungen, die einen echten Mehrwert schaffen. Du arbeitest an Anwendungen rund um LLMs, RAG und agentenbasierte Systeme und begleitest Projekte vom ersten Prototyp bis zum skalierbaren Produktiveinsatz. Mit einem modernen Tech‑Stack, viel Gestaltungsspielraum und einem agilen Umfeld bieten wir dir die ideale Basis, um deine Expertise einzubringen und gemeinsam KI‑Technologien weiter voranzutreiben.

Deine Aufgaben

  • Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs)
  • Konzeption, Entwicklung und Integration von LLM-basierter Lösungen in bestehende Systeme
  • Implementierung von Guardrails und Sicherheitskontrollen
  • Aufbau und Pflege von Evaluierungs-Frameworks zur Messung von Qualität, Zuverlässigkeit und Modellperformance im Produktivbetrieb
  • Entwicklung und Wartung skalierbarer KI-Dienste unter Sicherstellung von Leistung und Zuverlässigkeit

Dein Profil

  • Abgeschlossene Ausbildung (Uni oder FH) mit Schwerpunkt Data Science, IT, Software Engineering oder einer ähnlichen Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML und MLOps ist wünschenswert
  • Praktische Erfahrung mit generativer KI, LLMs, Chatbots, RAG oder KI-Agenten
  • Fundierte Kenntnisse in Software Engineering und CI/CD-Prozessen sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python und Bibliotheken wie LlamaIndex oder LangChain

Idealerweise bringst du zudem folgende Erfahrungen mit

  • Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Milvus) sowie semantischer und hybrider Suche
  • Praktische Erfahrung mit Multi-Agenten-Frameworks wie LangGraph oder CrewAI
  • Gutes Verständnis und praktische Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung

Wir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
  • Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
  • Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
  • Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
  • Paten- & Bildungsprogramm
  • Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
  • Firmenevents
  • Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)

Unsere Löhne und Gehälter liegen über dem Kollektivvertrag (KV) der Elektro- und Elektronikindustrie. Die KV-Mindestwerte betragen zwischen € 3.888,53 und € 4.993,21 - mit Bereitschaft zur Überzahlung. Die genaue Höhe hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab. Wir gehören zu den besten Arbeitgebern Österreichs und bieten zahlreiche Benefits, ein familiäres Betriebsklima sowie spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.